2000年代から現在までは、第３次人工知能（AI）ブームと言われる。

　1950～60年代の第１次ブームの技術的な特徴は「推論と探索」。コンピューターが自ら推論を立て、問題に対する解を探索する。しかしゲームなど明確なルールの下でしか解を出せず、実用性は乏しかった。
　第２次ブームは80年代～90年代前半で、「知識表現」が特徴だった。コンピューターに専門知識とルールを入れることで、専門家のような判断ができる。機能に限界はあったが産業界でも使われた。

　今の第３次ブームの特徴は、機械学習だ。人が教え込まなくても、データから学んでコンピューターが賢くなる。深層学習（ディープラーニング）もその一種で、判断の際に考慮すべき項目まで自動で抽出する。

　「機械の腕、手」である産業用ロボットは、当然ながら「機械の脳」とも言うべきAIとは相性がいい。第３次AIブームは、近年のロボット産業の盛り上がりに一役買った。しかし、３度のブームを経てもなお、AIは人のレベルには達していない。チェスでは人に勝てても、産業界では用途が限られる。