AIと近接覚センサーでピッキングから検査まで自動化／MENOU、Thinker
人工知能（AI）を使った製品検査ソフトウエアを開発するMENOU（メノウ、東京都中央区、西本励照最高経営責任者＜CEO＞）は５月15日、大阪大学発のスタートアップ企業のThinker（シンカー、大阪市中央区、藤本弘道CEO）の「近接覚センサー」を使って、ピッキングから検査までを自動化する新たなソリューションの提供を開始したと発表した。
メノウは外観検査を自動化するAIを内製化できるソフト「検査AI MENOU」を開発する。AIの専門知識がなくても使えるため、自動車部品や食品など幅広い業種の検査工程に導入されている。一方、シンカーは非接触で対象物の距離や形状を瞬時に把握できる近接覚センサーを提供する。
両社が連携して開発した今回のソリューションは、カメラで撮影した画像を基にメノウのAIソフトで座標情報を認識し、シンカーの近接覚センサーを備えたロボットハンドでピッキングするもの。３Dビジョンセンサーよりも安価なカメラで、多品種の部品を柔軟にピッキングできる。また、３Dビジョンセンサーと比べて導入時のティーチング（動作を覚えさせること）の負担を軽減できるため、自動化システムの迅速な立ち上げも可能だ。
